新智元报谈

剪辑：剪辑部 JHNZ

【新智元导读】离了个大谱，Manus全网邀请码一票难求？慷慨东谈主心的是，开源界凌晨来了一场核爆报复，用3小期间码量开源了平替模样——OpenManus，免费体验不要邀请码！同期发布的还有另一个「Manus同款」OWL，获胜干到GAIA基准测试开源最强！

昨天，总共东谈主都被Manus刷屏了，一个邀请码已经被炒到了天价。

天然被Manus强势刷屏，许多东谈主却只可眼睁睁地看着，没法亲身上手体验，只因一码难求。

最新讯息，就在刚刚，Manus AI的官方X账号已被平台冻结。

不外就在此时，开源界以不足掩耳之势演出了一波速率与情怀——有这么一个模样，仅凭三小时的代码量，就掀起了AI的高墙。

昨天晚上，GitHub开源了一个无需邀请码的OpenManus模样，刚刚开源不到一天，Star数就已经破千。

模样地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

目下，总共开发者都不错实测了。

其中最亮眼的，莫过于这句「只需修改config.toml即可开玩」，获胜对阻滞生态公开打脸。

创建环境，模样并CD到目次，改一下config/config.toml里的大模子信息，再输入一瞥号召，就不错沸腾地在terminal里体验了。

conda create -n open_manus python=3.12\nconda activate open_manus\n\ngit clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git\ncd OpenManus\n\npip install -r requirements.txt\n\ncp config/config.example.toml config/config.toml\n\n# Global LLM configuration\n[llm]\nmodel = \"gpt-4o\"\nbase_url = \"https://api.openai.com/v1\"\napi_key = \"sk-...\" # Replace with your actual API key\nmax_tokens = 4096\ntemperature = 0.0\n\n# Optional configuration for specific LLM models\n[llm.vision]\nmodel = \"gpt-4o\"base_url = \"https://api.openai.com/v1\"api_key = \"sk-...\" # Replace with your actual API key\n\npython main.py

开源界3小时复刻Manus，跟邀请码说重逢

来自国内的这支团队晓喻：晚餐后2小时，OpenManus的中枢功能获胜开源！

莫得邀请码，莫得壁垒，这支团队用3小时的代码量，就把邀请码机制扫进历史垃圾堆，跟饥饿营销透顶说拜拜！

OpenMunus的作家均为MetaGPT的中枢孝敬者。

OpenManus的竣事很简便，使用到了computer use、基本的智能体和霸术。

就像在Manus中那样，任何东谈主都不错使用OpenManus，把我方的想法变为推行。

不管在手机上如故OS上，淌若想作念Deep Research，独一提交你的问题，它就不错帮你竣事了。

比如，咱们不错给OpenManus这么一个任务：「对Karpathy的网站（https://karpathy.ai/）进行全面的SEO审核，并提供详备的优化评释，包括可实施的转换建议。」

OpenManus会伸开念念考，将我方的任务瓦解为如下几步。

率先，搜检网站并网罗基本信息然后，分析要道的SEO成分第三，搜检工夫性SEO方面的问题临了，整理优化建议

明确任务细节后，OpenManus就盛开Karpthy的网站，启动网罗信息、伸开详备分析。

总共这个词念念考过程，每一步都了了可见。

最终，它生成了一份好意思满、精采的Karpathy个东谈主网站优化评释。

其中，它建议的高优先级任务如下：Meta标签优化（如优化页面标题，使其包含相关要道词）、工夫斥地（如创建并提交XML站点舆图）、内容优化（如为总共图片添加alt文本、在个东谈主网站上实施Schema标识等）。

OpenManus的中枢，便是一个转换性的模块化Agent系统，由高度智能的专科团队，构成了一个相助集中。

Manus主代理：模样司理，能结实用户需求，和谐各个专科团队的责任。

PlanningAgent：政策众人，将复杂的任务瓦解为了了可实施的口头。

ToolCallAgent：工夫众人，掌抓各式庞大器具的使用方法。

由此，开发者不错凭据自己需要，解放组合不同的功能模块，创造出我方独到的AI助手。

OpenManus无缝集成了包括Claude 3.5、Qwen VL Plus在内的多个顶级大模子，开发者能充分诳骗各个模子的上风。

为何只用短短3小时，团队就能糟蹋Manus的高墙把持？

原因就在于，OpenManus其实源于MetaGPT的开源积蓄。

咱们仅仅把浏览器器具链嫁接到往日代码上，配合千里淀的Agent器具包，中枢系统1小时就完成了。

OpenManus的另一庞大功能，便是它的及时响应机制。

LLM念念维链的过程，会被可视化地呈现出来。不管是任求实施程度的及时更新、念念考过程日记、文献的即时告知等，都随时可见。

此外，OpenManus还配备了一套庞大的器具链，能处理各式复杂任务。

Python代码实施器：及时生成和实施代码

集中搜索器具：自动获取和分析集中信息

浏览器自动化：模拟东谈主类操作进行网页交互

文献处理系统：自动生成和照顾各类文档

其中，这些器具都不是简便的颓败模块，而是被用心策画的协同系统，在处理任务时能认知配合，高效完成任务。

实测生成一份对于Manus的评释

问题来了：OpenManus能成为Manus的平替吗？

OpenManus的开发者HKUST（GZ）博士生Jiayi Zhang上传了一段实测视频。

视频中他给出了这么一段辅导：

深度调研和Manus这个Agent联系的信息，我方整理信息，然后写一个新闻html页面先容它，你写的html应该尽可能好意思不雅。

接着OpenManus就启动干活了。它将这个任务分步进行，率先使用GoogleSearch搜索Manus Agent的相关信息。

在这个过程中还握住打出念念考过程：「好的,让咱们不竭潜入调研Manus,我会逐圭表查搜索到的要害畅达,网罗信息,然后创建一个细密的HTML网页。」

它启动握住调用器具「browser_use」，窥伺不同的著作来征集信息。

整理完信息，OpenManus再次输出：「目下让咱们使用正确的好意思满旅途来盛开HTML文献：」渲染完后，它就给出了网页的畅达。

盛开后不错看到好意思满的评释。关联词，OpenManus的智商还不啻于此，在视频中，它被东谈主条目不竭完善这个页面，添加更多具体的工夫细节和本体应用案例。

接着它就又启动调用起「google_search」以及「browser_use」这些器具，很快就再行给出了一个新的页面网址。

不错看出，OpenManus给出的这份对于Manus的评释，包括了Manus的出身与发展、工夫架构与创新以及本体应用案例与翌日瞻望等。

天然这份评释的结构看上去相比好意思满，然则细节如故有点乏善可陈。

Browser-use：让智能体获胜操作浏览器

在OpenManus模样中，很要害的一项功能便是Browser-use。

Browser-use是一种使AI智能体粗略操作浏览器的简便方式。它在GitHub上开源，许多模样都使用了它的功能，目下已经获取有朝上35.8k个星星了。

模样地址：https://github.com/browser-use/browser-use

它通过索要网站的交互元素（如按钮、表单等），使AI粗略自动化实施浏览器操作，举例填写表单、搜索信息或导航网页。这对于开发AI驱动的集中代理相配灵验。

比如，它不错将商品添加到你的购物车，并完成结账。

以至是阅读你的简历，然后帮你找责任！半途淌若有需要，还会遵命你的指点。

作家团队

OpenManus的作家团队，此前就凭MetaGPT受到大都热诚。

MetaGPT是一款开源的AI智能体框架，将多个AI模子整合在沿路，效法推行寰球公司的运作，在模拟软件开发经由方面施展出色。

其时如故开源，MetaGPT就火爆全网，如今在GitHub上已经成绩了49.1k stars。

向劲宇

向劲宇，计划标的为LLM智能体，强化学习和NLP，曾获取阿里巴巴数学竞赛AI赛谈群众第二名。此前，他在西南交通大学获取学士学位。

于兆洋

于兆洋，计划标的是LLM智能体偏激推理，此前在中国东谈主民大学高瓴东谈主工智能学院获取学士学位。

张佳钇

张佳钇，香港科技大学（广州） 的博士生。计划敬爱敬爱是LLM智能体，尤其热诚其推明智商以及顺应多种环境的智能体构建范式。此前，他在中国东谈主民大学信息学院获取学士学位。

洪念念睿

洪念念睿，计划敬爱敬爱是LLM、NLP和多智能体系统。此前在暨南大学获取学士学位，在香港科技大学获取硕士学位。

One More Thing：0天复刻Manus，OWL饱和开源

不仅如斯，另一个来自CAMEL AI团队的0天复刻Manus通用智能体，也被开源了。

这个名为OWL的模样，获胜干到开源界GAIA的性能天花板，达到57.7%，高出Hugging Face建议的Open Deep Research 55.15%的施展。

模样地址：https://github.com/camel-ai/owl

简便来说，OWL是一个顶尖的多智能体相助框架，起劲于突破任务自动化的界限。

在GAIA基准测试中，OWL取得了58.18的平平分，并在开源框架中排行第一。

在这个任务中，OWL智能体相配丝滑地完成了任务：调研转头GitHub仓库里都有什么。

另外，它还能自动帮咱们查找今天在伦敦有什么电影。

在这个过程中，CAMEL AI对Manus的工夫阶梯作念了一波逆向工程，启动了深度复刻办法。

率先，是把Manus的中枢责任流拆成6步。

启动一个Ubuntu容器（Agent而已工位就位）

学问调回（把之前学过的内容捡起来用）

承接数据源（数据库、网盘、云存储全隐蔽）

把数据挂载到Ubuntu（Agent的搬砖时期）

自动生成todo.md（霸术任务+写待办清单）

Ubuntu器具链+外接器具组合拳，实施全经由任务

然后，总共Manus里智能体用到的操作，团队都会给OWL配皆。

启动一个Ubuntu容器，OWL就能遍地随时而已办公了。

在模样描写中， 团队抒发了对AI智能体的愿景：

咱们的愿景是透顶改变AI智能体相助处分推行寰球任务的方式。

通过诳骗动态的智能体交互，OWL粗略在多个鸿沟中竣事更天然、高效和慎重的任务自动化。

投降咱们还将握住见证各类复现模样，糟蹋「邀请码」的把持。

参考贵府：

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

https://x.com/didiforx/status/1897675038972883408

https://github.com/camel-ai/owl

https://mp.weixin.qq.com/s/0AWaSNynyjjY5TpdtKN-3w